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Algorithmen für SPSS 12.0
Jeder der nachfolgenden Verweise zeigt auf die Beschreibung des
Rechenverfahrens (des Algorithmus), das bei der im zugehörigen
Titel erwähnten Tätigkeit eingesetzt wird. Die Titel haben
die Form
bezeichnung leistung
Hierbei ist
- bezeichnung: in den meisten Fällen der Name der
SPSS-Prozedur (Auswertung), die für die betreffende Leistung
aufgerufen wird, z.B. FREQUENCIES für das Auszählen von
Häufigkeiten. Wenn der Leistung keine einzelne Prozedur
zugeordnet ist - z.B. bei Berechnung von
Signifikanzniveaus - , ist die Bezeichnung eine Quellenangabe
gemäß der Überschrift der Beschreibung
- leistung: kurze Beschreibung der Leistung in Form eines
deutschsprachigen Titels, falls erforderlich.
Die Beschreibungen gelten für das SPSS-Release 12.0. Leider
sind die Beschreibungen der Algorithmen auf den CDs des deutschen
SPSS nur bisweilen vorhanden. Die Beschreibungen können deshalb
nur dann auf einen neueren Stand gebracht werden, wenn sie auf der
jeweils neuesten CD vorhanden sind.
Beschreibungen für die Algorithmen:
- Literaturverzeichnis
- Modul "Base":
- ACF / PACF
Autokorrelationsfunktionen (auch partiell) von einer oder
mehreren (auf Wunsch transformierten) Zeitreihen
- ALSCAL Multidimensionale
Skalierung mit alternierenden kleinsten Quadraten
- ANOVA Univariate Varianzanalyse
(ANalysis Of VAriance). - Neuere und mächtigere
Prozedur: UNIANOVA, ebenfalls im Modul "Base"
- Appendix 1,
Signifikanzniveaus der Standardnormalvrteilung
- Appendix 2,
Signifikanzniveaus der t-Verteilung
- Appendix 3,
Signifikanzniveaus der Chiquadratverteilung
- Appendix 4,
Signifikanzniveaus der F-Verteilung
- Appendix 5,
zu Prozedur CROSSTABS: Fisher's Exakter Test
- Appendix 6,
Sortieren und Suchen
- Appendix 7,
Erzeugung von Zufallszahlen
- Appendix 8,
Fraktile bei Gruppenbildung durch Vorgabe von Prozentwerten
- Appendix 9,
Indikatormethode (Erzeugung von Designmatrizen)
- Appendix 10,
Post-hoc-Tests (Range-Tests)
- Appendix 11,
Fehlerquadratsummen: Typ I, Typ II usw.
- Appendix 12,
Spezielle Verteilungen: Verteilungsfunktion und deren Inverse,
Zufallszahlen
- Appendix 13,
Diverse Typen von Shewhart-Kontrollkarten
- Appendix 14,
M-Test von Box
- CCF Kreuzkorrelations-Funktionen
(Cross Correlation Functions) für zwei oder mehr
Zeitreihen
- CLUSTER Hierarchische
Clusteranalyse; siehe auch
TWOSTEP CLUSTER (für sehr große
Stichproben)
- CORRELATIONS
Pearson'sche (Produkt-Moment-)Korrelationskoeffizienten
mit Statistiken
- CREATE Erzeugung von
Zeitreihen als Funktionen gegebener Zeitreihen (z.B. Differenzen,
Moving Average)
- CROSSTABS Kreuztabellierung
- CURVEFIT Anpassung von Kurven
- DESCRIPTIVES
Beschreibende univariate Statistiken für Gesamtstichprobe
- DISCRIMINANT
Diskriminanzanalyse
- EXAMINE Explorative
Datenanalyse, Levene-Test auf Streuungshomogenität zwischen
Gruppen, Shapiro-Wilks-Test auf Normalität
- FACTOR Faktoranalyse
- FIT Kenngrößen und
Tests für Anpassungsgüte
- FREQUENCIES
Häufigkeitstabellen
- MEANS Mittelwerte und andere
Statistiken für einzelne Gruppen (Mittelwertvergleich)
- NONPAR CORR
Nichtparametrische (Rang-)Korrelationskoeffizienten
- (erweitert in Rel. 11.5)
NPAR TESTS Zahlreiche nichtparametrische (verteilungsfreie)
Tests (Wilcoxon etc.)
- ONEWAY Einfaktorielle
Varianzanalyse
- PARTIAL CORR Partielle
Korelationskoeffizienten (Produkt-Moment)
- PPLOT (Aliasname: NPPLOT)
Wahrscheinlichkeitsdiagramme (Probability PLOTs)
- PROXIMITIES Berechnung
von Ähnlicheits- und Distanzmatrizen (für
Multidimensionale Skalierung, Cluster- und Faktoranalyse)
- QUICK CLUSTER
Clusteranalyse für große Stichproben;
siehe auch
TWOSTEP CLUSTER (für sehr große
Stichproben)
- RANK Bildung von neuen Variablen
mit Rängen und anderem
- (neu in Rel. 11.0.1) RATIO
STATISTICS Deskriptive Maßzahlen der Ratio-Statistiken
- REGRESSION Lineare
multiple Regression
- RELIABILITY Itemanalyse
- RMV Ersetzung von fehlenden
Werten in Zeitreihen (Replace Missing Values)
- ROC Receiver Operating
Characteristic curve
- SAMPLE Bildung einer
Zufalls-Teilstichprobe aus der vorhandenen Stichprobe
- SPCHART Hochauflösende
Diagramme für verschiedene Typen von Kontrollkarten
- T-TEST für
unabhängige und abhängige Stichproben
- (neu in Release 11.5)
TWOSTEP CLUSTER Clusteranalyse für metrische und
nominale Variablen mit automatischer Bestimmung der
Cluster-Anzahl. Auch für sehr große Stichproben
- UNIANOVA Allgemeines
Lineares Modell: univariat. In der Windows-Oberfläche
zu finden unter "Allgemeines Lineares Modell - Univariat"
- Modul "Regression Models":
- 2SLS Zweistufige lineare
Regression (2-Stage Least Squares)
- CNLR Nichtlineare Regression
mit Nebenbedingungen (Constrained Non-Linear Regression)
- LOGISTIC
REGRESSION Binäre Logistische Regression, d.h.
Zielvariable dichotom
- NLR Nicht-Lineare Regression
- NOMREG Multinomiale
logistische Regression, d.h. diskrete Zielvariable mit mehr als
2 Werten. Erweiterung in Rel. 12: vier Methoden zum
schrittweisen Ein- und Ausschluß des jeweils wichtigsten
bzw. unwichtigsten Praedictors
- (erweitert in Rel. 11.5)
PROBIT Probit-Analyse
- WLS Multiple lineare Regression
mit Gewichtungsschätzung (Weighted Least Squares)
- Modul "Advanced Models":
- COXREG Überlebensanalyse
mit Covariaten: Cox-Regression
- GENLOG
Allgemeines loglineares Modell: Multinomiale loglineare und
Logit-Modelle (GENeral LOGlinear model)
- GENLOG Loglineares
Poisson-Modell
- GLM
Allgemeines Lineares Modell (General Linear Model) mit
Meßwiederholung
- GLM Allgemeines
Lineares Modell: multivariat
- HILOGLINEAR
HIerarchisches loglineares Modell (eingeschränkte
Modellauswahl)
- KM Überlebensanalyse:
Kaplan-Meier
- (obsolet)
LOGLINEAR. - Jetzt siehe HILOGLINEAR, GENLOG
- (obsolet) MANOVA
Multivariate Varianzanalyse (Multivariate ANalysis Of
VAriance). - Jetzt siehe GLM
- (neu in Rel. 11.0.1)
MIXED Gemischte lineare Modelle (Hierarchische lineare Modelle)
zur Varianzanalyse
- PLUM Polytome ordinale
Regression (Polytomous Logit Universal Models)
- SURVIVAL
Überlebensanalyse: Sterbetafeln
- VARCOMP Varianzanalyse mit
festen und zufälligen Effekten (VARiance COMPonents
analysis)
- Modul "TABLES" (neue Fassung, seit Release 11.5):
- (neu in Release 11.5)
CTABLES (Custom Tables): Flexibel definierbare
Berichtstabellen. Seit Rel. 11.5 neue, anschaulichere
Benutzeroberfläche, Möglichkeit für
Statistiken und Zwischensummen
- Modul "Missing Value Analsysis" (MVA):
- MVA Analyse fehlender Werte
(Missing-Value Analysis)
- Modul "CATEGORIES":
- CATPCA Categoriale
Hauptkomponentenanalyse (CATegorical Principal Components
Analysis)
- CATREG Categoriale
Regression
- CORRESPONDENCE
Korrespondenzanalyse
- HOMALS Categoriale
Homogenitätsanalyse
- OVERALS Categoriale Kanonische
Korrelation
- PROXSCAL Multidimensionale
Skalierung
Beschreibungen, die nicht eingruppiert werden konnten:
- ANACOR Zweck laut Inhalt:
Singular Value Decomposition (SVD), Centering & Rescaling of the
data & various rescalings of results, Variance estimation by delta
method. -
Zweck unbekannt. Es gibt keine Prozedur dieses Namens.
- PRINCALS
Scheint eine frühere Variante des Algorithmus zu CATPCA zu
sein: wie der dortige Algorithmus, aber ohne Gewichtung der
Fälle. - Es gibt keine Prozedur dieses Namens.
Verantwortlich:
Roland Wais,
24 Jan 06
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